Visión general
Objetivo General del Diplomado
Desarrollar competencias teóricas, técnicas y aplicadas para la integración ética, crítica y basada en evidencia de herramientas de inteligencia artificial en contextos relacionados con la psicología, la salud mental, la educación, la investigación y el trabajo profesional, permitiendo a las y los participantes optimizar procesos de evaluación, documentación, análisis de información, diseño de materiales, conceptualización de casos y toma de decisiones, sin sustituir el juicio profesional ni los principios científicos que sustentan una práctica responsable. A lo largo del diplomado, las y los participantes aprenderán a comprender el funcionamiento de los sistemas de inteligencia artificial, evaluar críticamente sus alcances y limitaciones, utilizar herramientas digitales de manera segura y desarrollar aplicaciones prácticas que contribuyan a mejorar la eficiencia, calidad y accesibilidad de diversos procesos profesionales.
Programa
- 9 secciones
- 40 lecciones
- 32 semanas
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- MÓDULO 1. FUNDAMENTOS, ÉTICA Y MARCO LEGAL DEL USO DE IA EN PSICOLOGÍA5
- 2.1BIENVENIDOS Y BIENVENIDAS AL PRIMER MÓDULO DE APRENDIZAJE
- 2.2Lección 1. Fundamentos de inteligencia artificial y alfabetización digital aplicada a la salud mental I (24 de noviembre)
- 2.3Lección 2. Fundamentos de inteligencia artificial y alfabetización digital aplicada a la salud mental II (1 de diciembre)
- 2.4Lección 3. Ética, confidencialidad y gestión de riesgos en el uso de la inteligencia artificial en salud mental (8 de diciembre)
- 2.5Lección 4. Fundamentos de los modelos de lenguaje (LLMs) y su funcionamiento (15 de diciembre)
- MÓDULO 2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN Y EVALUACIÓN CRÍTICA DE LA IA5
- 3.1BIENVENIDOS Y BIENVENIDAS AL SEGUNDO MÓDULO DE APRENDIZAJE
- 3.2Lección 1. Metodología de investigación aplicada a la psicología I (22 de diciembre)
- 3.3Lección 2. Metodología de investigación aplicada a la psicología II (29 de diciembre)
- 3.4Lección 3. Aplicaciones actuales de la inteligencia artificial en psicología: ¿qué funciona y qué no? (5 de enero)
- 3.5Lección 4. Del laboratorio a la consulta: aplicaciones reales de la IA y selección estratégica de herramientas para psicología y salud mental (12 de enero)
- MÓDULO 3. FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PSICÓLOGOS5
- 4.1BIENVENIDOS Y BIENVENIDAS AL TERCER MÓDULO DE APRENDIZAJE
- 4.2Lección 1. Del algoritmo a la consulta: fundamentos de inteligencia artificial para profesionales de la salud mental (19 de enero)
- 4.3Lección 2. ¿Cómo responde la inteligencia artificial? Comprendiendo sus capacidades y limitaciones (26 de enero)
- 4.4Lección 3. Ecosistema actual de herramientas de inteligencia artificial: comparación, aplicaciones y práctica profesional I (2 de febrero)
- 4.5Lección 4. Ecosistema actual de herramientas de inteligencia artificial: comparación, aplicaciones y práctica profesional II (9 de febrero)
- MÓDULO 4. PROMPT ENGINEERING PARA PROFESIONALES DE LA SALUD MENTAL5
- 5.1BIENVENIDOS Y BIENVENIDAS AL CUARTO MÓDULO DE APRENDIZAJE
- 5.2Lección 1. Introducción al Prompt Engineering (clases teórico/prácticas) (16 de febrero)
- 5.3Lección 2. Diseño de prompts clínicos básicos (clases teórico/prácticas) (23 de febrero)
- 5.4Lección 3. Diseño de prompts clínicos avanzados (clases teórico/prácticas) (2 de marzo)
- 5.5Lección 4. Construcción de asistentes especializados para psicología y laboratorio práctico (clases teórico/prácticas) (9 de marzo)
- MÓDULO 5. IA APLICADA A LA EVALUACIÓN, CONCEPTUALIZA CIÓN E INTERVENCIÓN CLÍNICA5
- 6.1BIENVENIDOS Y BIENVENIDAS AL QUINTO MÓDULO DE APRENDIZAJE
- 6.2Lección 1. IA aplicada a la entrevista clínica (16 de marzo)
- 6.3Lección 2. IA aplicada a la conceptualización de casos (23 de marzo)
- 6.4Lección 3. IA aplicada al análisis funcional de la conducta (30 de marzo)
- 6.5Lección 4. IA para diseño de programas de intervención psicológica (6 de abril)
- MÓDULO 6. DOCUMENTACIÓN CLÍNICA Y PRODUCTIVIDAD PROFESIONAL ASISTIDA POR IA5
- 7.1BIENVENIDOS Y BIENVENIDAS AL SEXTO MÓDULO DE APRENDIZAJE
- 7.2Lección 1. IA para psicoeducació n personalizada y comunicación terapéutica (13 de abril)
- 7.3Lección 2. Elaboración de expedientes clínicos asistidos por IA (20 de abril)
- 7.4Lección 3. Redacción de notas de evolución y seguimiento terapéutico (27 de abril)
- 7.5Lección 4. Elaboración de informes psicológicos clínicos (4 de mayo)
- MÓDULO 7. IA Y TRABAJO TERAPÉUTICO ENTRE SESIONES5
- 8.1BIENVENIDOS Y BIENVENIDAS AL SÉPTIMO MÓDULO DE APRENDIZAJE
- 8.2Lección 1. Elaboración de planes de tratamiento y objetivos terapéuticos (11 de mayo)
- 8.3Lección 2. Elaboración de materiales psicoeducativos, tareas terapéuticas y taller integrador (18 de mayo)
- 8.4Lección 3. IA como complemento del proceso terapéutico: posibilidades y límites (25 de mayo)
- 8.5Lección 4. Entrenando consultantes para utilizar IA de forma segura y responsable (1 de junio)
- MÓDULO 8. IA Y TRABAJO TERAPÉUTICO ENTRE SESIONES II5
- 9.1BIENVENIDOS Y BIENVENIDAS AL OCTAVO MÓDULO DE APRENDIZAJE
- 9.2Lección 1. IA como co-terapeuta digital: aplicaciones clínicas y riesgos (8 de junio)
- 9.3Lección 2. Diseño de asistentes especializados para consultantes (15 de junio)
- 9.4Lección 3. IA para mejorar la adherencia al tratamiento psicológico (22 de junio)
- 9.5Lección 4. Supervisión de casos clínicos, integración ética y taller de cierre (29 de junio)
Instructor
Lista de estudiantes
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Características del curso
- Conferencias 40
- Cuestionario 0
- Duración 32 semanas
- Nivel de habilidad Todos los niveles
- Idioma Español
- Estudiantes 1001
- Evaluaciones Si
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